关栋天看周立波现状:褪火算法是什么

来源:百度文库 编辑:神马品牌网 时间:2024/05/05 01:18:16

现代优化算法是80 年代初兴起的启发式算法。这些算法包括禁忌搜索(tabu
search),模拟退火(simulated annealing),遗传算法(genetic algorithms),人工神经网
络(neural networks)。它们主要用于解决大量的实际应用问题。目前,这些算法在理论
和实际应用方面得到了较大的发展。无论这些算法是怎样产生的,它们有一个共同的目
标-求NP-hard 组合优化问题的全局最优解。虽然有这些目标,但NP-hard 理论限制它
们只能以启发式的算法去求解实际问题。
启发式算法包含的算法很多,例如解决复杂优化问题的蚁群算法(Ant Colony
Algorithms)。有些启发式算法是根据实际问题而产生的,如解空间分解、解空间的限
制等;另一类算法是集成算法,这些算法是诸多启发式算法的合成。
现代优化算法解决组合优化问题,如TSP(Traveling Salesman Problem)问题,QAP
(Quadratic Assignment Problem)问题,JSP(Job-shop Scheduling Problem)问题等效
果很好。