医保卡怎样网上缴费:谁知道有关‘软计算’方面的经典教材？

软计算/Soft Computing

　　一、 课程名称
　　软计算/Soft Computing

　　二、目的
　　软计算是利用非精确裕度和非确定裕度来获得易控性、鲁棒性以及低成本的方法集合。软计算不是一种单一的方法，而是多种方法的结合与协作，构成软计算的三个主要元素是模糊逻辑、神经计算和进化算法，这三者分别提供不同方面的能力，其中模糊逻辑主要处理非精确性和进行近似推理，神经网络使系统获得学习和适应的能力，进化算法则提供进行随机搜索和优化的能力。软计算是一门新兴的学科，它将在人们科研、生产和生活中产生普遍而巨大的影响。通过课程学习，使学生知道了解软计算的发展背景，熟悉和理解模糊逻辑、神经计算和进化算法及其它相关算法(如禁忌搜索，蚁群算法等)的基本原理和实现方法，懂得和掌握将这些算法结合起来解决问题的方法，通过培养学生分析、解决问题的能力和实验技能，为日后从事工程技术工作、科学研究以及开拓新技术领域，打下坚实的基础。

　　三、大纲
　　1：绪论。软计算的发展背景。
　　2：人工神经网络：前向网络，反馈网络，自组织网络，随机网络等。
　　3：模糊逻辑：模糊集概念与运算，模糊关系与模糊推理等。
　　4：进化算法：遗传算法，进化策略，进化规划等。
　　5：模糊逻辑与神经网络的结合与协作
　　6：进化算法与神经网络的结合与协作
　　7：进化算法与模糊逻辑的结合与协作
　　8：软计算最新进展。

　　四、学时数
　　54

　　五、授课形式
　　以课堂教学为主，侧重于理解算法的基本知识及分析解决问题的能力，并强调各种算法的结合与协作。在课外广泛阅读相关论文，进行一定的仿真研究并实现所教算法。

　　六、考核方法
　　每位学生学完本课程后，要完成一篇有质量的论文。

　　七、预修课程
　　高等数学、工程数学

　　八、参考资料
　　Witold Pedrycz, Computational Intelligence-An Introduction, CRC Press, 1998
　　张智星等，神经－模糊和软计算，西安交通大学出版社，Prentice Hall，2000
　　Simon Haykin, Neural Networks-A Comprehensive Foundation, Prentice Hall，1999
　　John Holland, Adaptation in Natural and Artificial Systems, MIT Press, 1995
　　Nirwan Ansari, Edwin Hou, 用于最优化的计算智能，清华大学出版社，1998