cfm4a1猎人怎么获得:这篇文章应该如何翻译?

来源:百度文库 编辑:神马品牌网 时间:2024/04/28 15:23:34
What Is the Signal Processing Toolbox?

The Signal Processing Toolbox is a collection of tools built on the MATLAB numeric computing environment. The toolbox supports a wide range of signal processing operations, from waveform generation to filter design and implementation, parametric modeling, and spectral analysis. The toolbox provides two categories of tools:

Command line functions in the following categories:

Analog and digital filter analysis
Digital filter implementation
FIR and IIR digital filter design
Analog filter design
Filter discretization
Spectral Windows Transforms
Cepstral analysis
Statistical signal processing and spectral analysis
Parametric modeling
Linear Prediction
Waveform generation
A suite of interactive graphical user interfaces for

Filter design and analysis
Window design and analysis
Signal plotting and analysis
Spectral analysis
Filtering signals
Signal Processing Toolbox Central Features

The Signal Processing Toolbox functions are algorithms, expressed mostly in M-files, that implement a variety of signal processing tasks. These toolbox functions are a specialized extension of the MATLAB computational and graphical environment.

Filtering and FFTs

Two of the most important functions for signal processing are not in the Signal Processing Toolbox at all, but are built-in MATLAB functions:

filter applies a digital filter to a data sequence.
fft calculates the discrete Fourier transform of a sequence.

The operations these functions perform are the main computational workhorses of classical signal processing. Both are described in this chapter. The Signal Processing Toolbox uses many other standard MATLAB functions and language features, including polynomial root finding, complex arithmetic, matrix inversion and manipulation, and graphics tools.
都是电脑翻译的吧,你们懂英语的可要负责啊,翻译好了悬赏分还会提高50分,谢谢了啊

很长,对于有一定信号处理背景的不算困难,希望楼主有加分。

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什么是信号处理工具箱?
信号处理工具箱是一套基于MATLAB数值计算环境基础上的工具。 该工具箱支持广泛的信号处理操作,从波形的产生到滤波器的设计和实现,参数建模,谱分析。该工具箱提供了两大类别的工具。

一套命令行函数:
模拟和数字滤波器分析
数字滤波器实现
FIR(有限脉冲响应)与IIR(无限脉冲响应)数字滤波器设计
模拟滤波器设计
滤波器离散化
谱窗变换
倒频谱分析
统计信号处理及谱分析
参数建模
线性预测
波形产生

一套交互式图形用户界面:
滤波器的设计与分析
窗口设计与分析
信号描绘与分析
谱分析
滤波信号

信号处理工具箱的主要特色:
信号处理工具箱是以M文件描述,执行信号处理任务的算法。这些工具箱函数是Matlab计算与图形环境的特定扩充。

滤波与FFT(连续傅立叶变换)
两个最重要的信号处理函数并非在信号处理工具箱内,而是内置于MATLAB本身:

滤波是将一个数字滤波器应用在数据序列上。
FFT是计算一个序列的离散傅立叶变换。

这些函数是传统信号处理中的主要计算形式。已经全部在该章做了论述。信号处理工具箱也使用其他的标准Matlab函数和语言,包括多项式的根,复数代数,矩阵逆和计算以及图形工具。

什么是信号处理工具箱?

信号处理工具箱是工具的一件收藏品被打制在MATLAB 数字计算的环境。 工具箱支持大范围信号处理操作, 从信号波形世代到过滤器设计和实施, 参数塑造, 并且光谱分析。 工具箱提供工具二个类别:

命令行作用在以下类别:

模式和数字式过滤器分析
数字式过滤器实施
冷杉和IIR 数字式过滤器设计
模式过滤器设计
过滤器离散化
鬼窗口变换
Cepstral 分析
统计信号处理和光谱分析
参数塑造
线性预言
信号波形世代
交互式图形用户界面随员为

过滤器设计和分析
窗口设计和分析
信号密谋和分析
光谱分析
过滤的信号
信号处理工具箱中央特点

信号处理工具箱作用是算法, 主要用M 文件表达, 那贯彻各种各样的信号处理任务。 这些工具箱作用是MATLAB 计算和图解环境的一个专业引伸。

过滤和FFTs

二最重要的作用为信号处理不是在信号处理工具箱根本, 但是固定MATLAB 作用:

过滤器向数据序列应用数字式过滤器。
fft 计算序列的分离傅立叶变换。

这些作用执行的操作是主要计算耕马古典信号处理。 两个被描述在这个章节里。 信号处理工具箱使用许多其它标准MATLAB 作用和语言特色, 包括多项根发现, 复杂算术, 矩阵反向和操作, 并且图表工具。

真的很长啊

信号是处理工具箱什么?

处理工具箱的信号是在 MATLAB 数值的计算机环境上建造的一个工具的收集。 工具箱支援处理操作的一个各类型的信号, 从波形世代过滤设计和落实,参数的模型和光谱的分析。 工具箱提供工具的二个种类:

在下列的种类中的指令线功能:

类比和数传过滤分析
数传过滤器落实
枞树和 IIR 数传过滤器设计
类比过滤器设计
过滤离散化
光谱的窗口转换
Cepstral 分析
统计的信号处理和光谱的分析
参数的模型
线的预测
波形世代
一组交谈式图解式的使用者接口为

过滤设计和分析
窗户设计和分析
向计画翻译作信号和分析
光谱的分析
过滤信号
向处理工具箱中央的特征作信号

处理工具箱功能的信号是在 M 被大概表达的运算法则-文件, 那一个工具多种信号处理工作。 这些工具箱功能是 MATLAB 的被特殊化的延长计算的和图解式的环境。

过滤和 FFTs

给处理的信号的最重要的功能中的二个不在全然处理工具箱, 但是内建的 MATLAB 功能的信号方面:

过滤器应用一个数传过滤器到数据序列。
fft 计算序列的不连续傅立叶变换。

这些功能运行的操作是处理的古典信号的主要计算用于工作之马。 两者都在这一个章节被描述。 处理工具箱的信号使用许多其他的标准 MATLAB 功能和语言特征,包括多名的根发现,合成物算术,点阵式倒转和处理 , 和图形工具

信号处理工具箱是什么?
信号处理工具箱是一套工具MATLAB数值计算基础环境. 工具箱的广泛支持的信号处理工作,制定和实施波形产生过滤、参数模型、光谱分析.
工具箱提供了两种方法:
线指挥职务分类如下:
模拟和数字分析过滤
数码过滤实施
飞行情报区和数字过滤设计号
模拟设计过滤
过滤瞬变
光谱把视窗
Cepstral分析
统计信号处理及光谱分析
参数模型
线性预测
波形产生
一套交互式图形用户界面
过滤器的设计与分析
窗口设计与分析
策划、信息分析
光谱分析
过滤信号
信号处理工具箱的主要内容
信号处理算法的工具箱功能,主要是表达米档案,落实各种信号处理任务. 这是一个专门功能扩展工具箱MATLAB的图形和运算环境.
FFTs和过滤
两个最重要的信号处理功能,并非所有的信号处理工具箱,而是内置MATLAB功能:
采用了数字式过滤器过滤序列数据.
重复计算离散傅立叶的一系列改造.
这些行动的主要职能是从事计算机信息处理古典主力. 本章叙述了. 信号处理工具箱的使用功能和许多其他标准MATLAB语言特点,包括寻找多项式根、复杂的运算、矩阵倒置和操纵、图形工具

太长了啊