免费下载付费歌曲的app:语音降噪方法有哪些?

来源:百度文库 编辑:神马品牌网 时间:2024/04/29 22:42:47
低信噪比的

摘 要:为便于用低成本的高速信号处理芯片实现语音降噪,对改进的离散余弦变换域LMS(Discrete cosinetransform-LMS)自适应算法应用于噪声抵消系统进行了实验研究。结果表明,将该算法应用于自适应语音降噪系统,在有色噪声环境中能获得较好的降噪效果,基于数字信号处理器开发实现简单、硬件要求低,便于低成本实现。
关键词:余弦变换;自适应滤波;算法;降噪

引 言
自适应噪声抵消是信号处理技术的一个重要方面,时域LMS算法因其简单、稳定而在实时处理系统中得到广泛应用,但算法收敛速度慢,失调大,尤其是在有色噪声环境中,情况更为严重。为此许多学者针对不同的应用情况,对该算法进行了改进,这些改进的方法主要从三个方面考虑:(1)采用变步长因子;(2)引入正交变换〔1〕;(3)实现变换域的块算法〔2~4〕。这些算法均能明显改善LMS算法的收敛速度和精度,而第三种算法同时还能减少计算量〔4〕。然而在用DSP器件实现具体的系统时,变换域中的块算法编程比较复杂,所需RAM较多,实现成本高,为此,本文提出一种基于离散余弦变换(DCT)具有遗忘因子的变步长LMS算法(简称为DCT-LMS算法),有效地解决了这一问题,并同时进一步提高了算法性能。