喀秋莎对俄罗斯的意义:在网上哪里可以找到高教版的概率论与数理统计的课后答案

多达15种统计分析预测模型,系统能自动选择最优预测模型!并作出各模型优劣比较图及原数据的散点图
　　灰色预测模型 一元线性回归模型 二次曲线分析模型 三次曲线分析模型 指数分析模型 对数分析模型 倒指数预测模型 双曲线预测模型 逻辑曲线预测模型 逻辑例指数预测模型 幂函数预测模型 幂指函数预测模型 倒幂指函数预测模型
　　例1:某纟镇企业办的小加工厂其产品年销售额x与所获纯利润y从1984年到1994年的数据如下：
　　年 度 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94
　　销售额xi 6.1 7.5 9.4 10.7 14.6 17.4 21.1 24.4 29.8 32.9 34.3
　　纯利润yi 4.5 6.4 8.3 8.4 9.7 11.5 13.7 15.4 17.7 20.5 22.3
　　试求y对x的经验回归直线方程(销售额与纯利润的单位为百万元)
　　输入 x=6.1 7.5 9.4 10.7 14.6 17.4 21.1 24.4 29.8 32.9 34.3
　　y=4.5 6.4 8.3 8.4 9.7 11.5 13.7 15.4 17.7 20.5 22.3
　　line->x y
　　结果 得到纯利润对销售额回归直线方程为
　　y=1.90963665+0.56385205*t
　　例2：在上例中，对销售额和利润分别作回归直线预测,预测95 96 97年的销售额和利润.
　　line->x
　　预测方程：0.507+3.07*t
　　精度等级：一级 后验差比值C：0.145
　　预测数据：37.347 40.417 43.487
　　line->y
　　预测方程：2.131+1.742*t
　　精度等级：一级 后验差比值C：0.149
　　预测数据：23.035 24.777 26.519
　　从上面即可得95 96 97年的销售额预测值为:37.347 40.417 43.487
　　所获利润预测值为:23.035 24.777 26.519

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