海上世界周边接待餐厅:门捷列夫-马尔科夫定理是什么?
来源:百度文库 编辑:神马品牌网 时间:2024/03/29 14:18:33
中心极限定理:?概率论中有关论证随机变量之和的极限分布为正态分布的定理
即:如果x的绝对值<=1时,n次多项式f(x)的绝对值小于等于M,那么当x的绝对值小于等于1时,导数的绝对值小于等于Mn^2
如果x的绝对值<=1时,n次多项式f(x)的绝对值小于等于M,那么当x的绝对值小于等于1时,导数的绝对值小于等于Mn^2
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中心极限定理:?概率论中有关论证随机变量之和的极限分布为正态分布的定理
即:如果x的绝对值<=1时,n次多项式f(x)的绝对值小于等于M,那么当x的绝对值小于等于1时,导数的绝对值小于等于Mn^2
如果x的绝对值<=1时,n次多项式f(x)的绝对值小于等于M,那么当x的绝对值小于等于1时,导数的绝对值小于等于Mn^2